模式识别车辆

1、现在很多工程项目都用车牌识别系统，我想问一下车牌识别系统的原理是什么？

核心算法：从六个步骤来提取我们抓拍的车牌信息，第一：图像捕捉采集、第二：车牌定位、第三：预处理、第四：字符分割、第五：字符识别、第六：输出车牌识别一体机抓拍的结果。以上步骤里包含了数字形态学运算法，字符串分割等算法。

对同业兴创停车场的车辆车牌快速抓拍捕捉确定位置，根据车牌颜色，数字，和字母精准识别分割，提取信息并储存到电脑里，方便车辆出场时调用时间信息来计算费用，这样的算法准确，高效避免出入口拥堵现象的发生，300万像素的高清晰CMOS图像传感器，高性能DSP为图像处理核心，内置控制CPU，多项新的技术可对图像编码、处理分析等起到重大作用。

整体结构及设计理念：一体机外形采用枪型机，结构采用嵌入式抓拍机的布局格式，集成度高,专业用于停车场收费车道的工业级车牌识别一体机，整体的设计里面做到了三防，分别是防水、防尘、防震动，即使在恶劣的外界环境下也依然保持很高的识别准确率。

(一体机内部结构)

自动收费软件：界面操作简单易学，格局分布明确、视觉感强，支持多种传输协议：ICP、UDP、FTP、TFTP格式，机身自带64G内存，可存储jpg格式图像高达30000多张。采用H.264视频图像高压技术,对每天，每季度，年收费得出明细方便日后查看、核查，支持软件升级功能实现人脸识别技术。

一体机特点：系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低，自动调节拍摄车牌时照成白平衡，色彩对比度不合理情况，将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与地感线圈，栏杆机起降的控制完美结合，实现车辆的自动管理。节省人力、提高效率。

一体机工作性能：实现在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来，宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，当背景光过亮时，能够自动调节白平衡，并且在断电的时候还可以继续上传的功能。

2、车牌识别系统是怎样工作的?

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
车牌识别工作原理:
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。文通的车牌识别产品包含软识别、硬识别，识别效果很不错

3、车牌识别系统识别车牌号的原理是什么呢？

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

4、车辆电子识别标签是干什么的用的，应该放在车的什么地方

用于查处违章车辆。电子标签实行首次免费领取，每套2枚即车辆和行驶证标签。车辆标签粘贴在车辆识读窗正中间，利于路网电子监控自动识别。行驶证标签粘贴于行驶证正本反面右下角，一线民警可利用专用检测仪进行行驶证的真伪查验。

车辆识别电子标签也叫车辆识别管理系统，是利用RFID技术对所属辖区内所有车辆进行智能且有效的管理。由于使用机器进行识别，提高了识别率，以免发生漏查、错查现象，大大减少了由于识别不清而出现的各类纠纷，既可提高工作效率，又可加强交警部门的管理力度。

(4)模式识别车辆扩展资料：

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等。

其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

5、车型识别系统组成及其工作原理是什么？

车牌识别停车场系统工作原理：
停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
停车场车牌自动识别系统既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理，比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的，他对停车场的大角度，雨雾天气，顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。

6、汽车车牌自动识别的原理是什么

汽车牌照自动识别技术是一项利用出入口处的火眼臻睛车牌识别摄像机摄取的车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。大致可以分为以下三大项
• 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
• 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
• 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

7、车牌识别系统对无车牌的车辆能进行识别吗？

不能识别无车牌的车辆
车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

8、车牌自动识别能快速准确的识别车牌是什么原理?

　汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。