1、车辆路径优化
应该是有区别的，三者的侧重点不同。
运输路线优化更侧重：根据运输途径，路线的设计尽可能直线、不重复、短。
配送路线优化更侧重：根据配送点的分布，路线尽可能包囊所有的配送点。
车辆路径优化更侧重：根据车辆的运行，路线尽可能配合车辆，让车辆数量为最少，即一辆车能尽 可能地行驶在各条路线上。
仅供参考。
2、车辆路径规划问题程序设计目的及意义（含国内外的研究现状分析）
我这里只有车辆路径问题的国内外研究现状。。。
3、遗传算法车辆路径一般可以发到哪个期刊上
物流技术的发展有助于企业降低物流成本、提高客户满意度、提高运作效率，车辆路径问题的研究是提高物流技术的有效途径。近年来，人们开始逐渐把注意力转移到由实际生产生活衍生出的众多车辆路径问题上，并取得了大量优异的成绩，随之带来了巨大的经济效益。 本文主要研究了带有软时间窗的车辆路径问题，在对相关模型深入研究的基础之上建立了带有软时间窗的车辆路径问题模型，并对求解带软时间窗车辆路径问题的常用启发式算法进行了介绍。同时，本文在对遗传算法和模拟退火算法研究的基础上提出了一种改进遗传算法。该算法结合了遗传算法的全局搜索功能和模拟退火算法的局部搜索功能，试验结果显示改进遗传算法在功能上有显著的提高。 在研究Solomon和Gehring标准算例的基础上设计出一个具有一般性的多车场算例，并求解出该算例。本文对算例的求解步骤是：(1)结合Sweep算法和Saving算法把多车场化为单车场，弥补了单纯用Sweep算法的不足。(2)利用LINGO软件分配可供车场使用的车辆，得到了满足运输要求下车辆使用费用最低的分配方案。(3)在求解具体车辆路径问题时，利用改进扫描法进行具体分派。该改进扫描法最大限度的使用计算机的运算能力，尽量使车场的信息不被破坏，这样得到最终的顾客点分配较使用传统扫描法优秀。(4)运用C++编程和改进遗传算法对分解后的系统进行求解，得到了每辆车的运行路线和费用值，显示了改进遗传算法的优越性。
4、汽车以后的发展趋势
现在是汽车科技以及汽车行业的重要转折点：往后回顾是主导了一个多世纪的燃油、手动操作的汽车，往前展望则是充满想象力的电动、无人驾驶汽车。这一前一后之间的转变路径，是可以根据目前的概念车型、专利文件、技术报告等有迹可循的。那么我们未来的汽车到底是什么样子的呢？以下的 10 种汽车设计和技术的趋势可能会给我们一些答案。
外观设计与科技
未来的汽车应该有一些地方是适合每一个人的。它应该足够紧凑以方便在城市驾驶，但同时应该有足够的空间使得一家几口舒适的坐在车里。这款汽车的设计要富有动感和效率，能够吸引不同年龄段、性别和个性的司机。我们设想的汽车，不仅是要有大的变革，更重要的是要和人（司机、乘客）有和谐的关系。相信这样的设计会让每个人都能够舒心的驾驶和乘坐
5、辩论赛 道路的发展取决于汽车的发展 以这个为题 我是反方
就问句是先有汽车还是先有道路的，人们会为了汽车专门去开路不，但汽车的性能要考虑各种路径，还有道路的种类不是么
6、车辆路径问题代表的是哪一类的问题
汽车零部件第三方物流业的实际背景,提出了一类新的车辆路径问题,它是一种带时间窗约束的分车运输同时收发车辆路径问题(简称SVRPSPDTW).接着给出了问题的模型,并提出求解问题的启发式算法:两阶段算法.最后在改进的Solomn的算例的基础上,进行了数值试验.