说明汽车销售量分布的特征

1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。

离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。

偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。

(1)说明汽车销售量分布的特征扩展资料：

离散程度的测度意义

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

集中趋势的测量方法

取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。

2、统计学用哪些指标描述数据分布的特征？

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。

1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

3、如何描述一组数据的数据分布特征

数据分布特征的描述：
1、数据分布集中趋势
2、数据分布离散程度
3、数据分布偏态与峰度
具体参考:

4、统计学的几个问题

问题好多！！！
一、数据类型
1、统计数据分为横向数据和纵向数据
所谓横向数据，也叫做“截面数据”，就是同一时间点上各个主体的数据。如，某年各省的粮食产量放在一起就是一组截面数据
所谓纵向数据，也叫“时间序列数据”，就是同一主体在不同时间的数据。如，吉林省从00年到07年每年的粮食产量就是一组时间序列数据
2、统计数据还可以分为定性、定量数据
定量的数据多可以使用数值表示、
定性的数据多表示一个特性，如：性别——男、女
二、
1、总体：是研究的对象的全体
2、样本：是总体中被选择出来作为代表，进行研究的对象
3、参数：是研究变量与自变量，或变量之间关系的量
4、统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量
5、变量：是指受其他因素影响会发生变化的研究对象

5、统计学中从哪些方面用哪些特征描述数据分布特征

一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述。
答：数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：
一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；
二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；
三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

6、统计学从哪些方面用哪些指标描述了数据分布的特征

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

7、统计学中从哪些方面用哪些特征描述数据分布特征？

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。

分布的集中趋势，反映各数据（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）向其中心值靠拢或聚集的程度。

分布的离散程度，反映各数据（极差、内距、方差和标准差、离散系数）远离其中心值的趋势。

分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

8、统计学从哪些方面用哪些指标描述数据分布的特征

数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。

1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

9、问一道统计学的计算题(数据的概括性度量)

（1）10出现次数为3次，最多，故为众数。
共10个数，中位数为第五个数与第六个数之平均，为10。
十个数之和为96，故平均数为96/10=9.6。
（2）下四分位数=25th 分位数=第[(n+1)*25/100]个数=第2.75个数
看你怎么定义了，有人取第二个，即4，有人取第三个，即7，有人取两者平均，即5.5，都对。
上分位数=75th 分位数=第[(n+1)*75/100]个数=第8.25个数
同理，取12，13，14都对
（3）s^2=[(x1-9.6)^2+...+(x10-9.6)^2]/(10-1)
s=3.95
（4）可以画出直方图，应为钟型分布，即中间大，两头小，比较对称，有轻微右偏。