大数据与传统汽车维修

1、华为发布三大车联网云服务 用户体验再提升

易车讯 近日，在2021华为智能汽车解决方案生态论坛上，华为发布了OTA、VHR、以及三电云服务。

OTA云服务

随着新能源汽车快速规模发展，在智能化、网联化趋势下，软件定义汽车已成为行业共识，OTA成为软件定义汽车的核心助力。华为发布OTA 3.0整车级升级方案，可提供整车级、安全可靠零变砖、体验佳的升级体验。

缩短上市周期：硬件预埋交付，后续持续迭代软件，颠覆了传统模式下软硬件同步交付模式，车辆上市周期大幅缩短。产品演进带来用户体验提升：相比于传统车型，通过OTA用户可持续获得新功能体验，包括智能驾驶、智能车控、动力优化等多个域，为车主带来更多智能体验，同时提升用户粘性。

为售后服务带来巨大优势：有了OTA能力，可以通过远程升级解决大量原有需要到4S店才能修复的软件问题，大幅降低售后运维成本。

带来新商业模式：相对于原有一次性销售的传统商业模式，用户购车后可以付费获取新的软件功能特性，以及软件带来硬件的升级等，为车企带来持续的增量收益。

OTA发展经历三个阶段，从市场上来看，目前绝大部分新势力ICV已率先进入OTA 3.0阶段，并在ADAS/ADS、车控域、座舱域、动力域等保持较高的迭代速度。OTA3.0需要关注的三大核心问题：整车版本管理和质量看护、OTA安全可靠，以及用户体验。

 第一阶段：近端刷写。车主把车开到4S店，通过近端诊断仪进行软件更新。早在21世纪初，有外资车企首次探索远程升级Tbox应用，但也仅限于一些网联基础服务，诸如道路救援、ecall、远程查询服务。

第二阶段：零部件OTA升级。这期间的升级形态主要是单部件或者少量部件组合的升级。在网联基础服务和座舱娱乐类应用升级之外，逐步开放了一些CAN总线的ECU FOTA，由于这些ECU安全敏感度高，OTA安全问题首次被关注。

第三阶段：整车级升级。这是面向整车智能化体验的一次升级革命，受益于4G/5G网络的发展，以及整车智能件的发展，整车级应用如智能驾驶、场景化远程控车等功能包含了跨域多ECU协同工作，因此整车升级成为OTA必备场景，同时要求OTA系统支持从研发到商用全流程、全场景的升级能力。

整车版本管理是一个系统化问题，如何保障整车各部件版本的兼容性和一致性。当前整车软件代码行数达到亿级，多部件协同复杂度高。售后车辆五花八门的零件版本组合导致千车千面，如何保障整车各部件版本的兼容性、一致性，如何保障版本质量、预防bug，尤其是影响驾驶安全的bug，工程浩大。以20个零部件组合为例，整车生命周期中，功能和问题导致的变更产生的版本的数量可能达到上千个之多。在整车智能体验时代，OTA越来越普及，高效的版本管理成为关键挑战，能够提供有效的软件版本管理的能力的OTA平台更有优势。

智驾、车控、动力域升级成为常态，如何保障整车OTA下的安全可靠显得极其关键。OTA升级导致变砖将触碰用户的体验红线，业界因变砖导致投诉甚至舆情的案例也层出不穷。华为针对OTA导致变砖进行了系统化的分析，整车升级过程控制漏洞、核心部件不可用、远程修复缺失、软件bug成为变砖的最大诱因。如何在设计阶段预判所有可能导致升级变砖的故障，是个系统化的问题，需要针对所有场景下的潜在故障进行分析和模拟，并针对性制定衰减措施进行预防。华为手机在多年前就支持了OTA，针对手机OTA故障进行了系统性的故障失效模式分析，也保障了数十亿次的可靠的升级，经验值得借鉴。

和手机升级类似，在OTA过程中同样面临流量消耗、升级时长、操作交互等用户体验问题。

华为提出OTA作为核心服务，在OTA3.0时代需要具备三大能力：打通全流程、覆盖全场景、安全可靠零变砖：

华为的OTA解决方案是面向华为HI汽车解决方案打造的一款整车级远程升级服务。天然适配HI解决方案升级，可覆盖智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联、智能车控等45+零部件；同时华为提供的开放式车端升级服务架构，支持车企自有件及三方件的升级，可以支持车企企标零部件刷写规范；在应用层面支持包括ADAS/ADS应用、算法、鸿蒙OS、鸿蒙原生应用的升级能力。

在智能汽车时代，各个车企持续不断的发展软件生态、构建和优化软件管理流程、对车辆升级可靠性有着专业的见解和思考，也积累了丰富的经验。华为提供的是OTA服务平台，希望与各个车企、生态伙伴一起在OTA软件生态、管理流程、可靠性、运营运维等各方面持续探索，共筑竞争力领先的OTA服务。

VHR

同时随着车辆智能化的发展，各个车身部件的数字化比例都在不断提升：车辆的软件代码的量级在不断提升，现在软件代码的量已经是十年前的10倍，未来汽车上的软件代码量将进一步提升到3-5亿行。车辆各个系统和部件每天都在上报各种状态信号、日志、告警，目前单车的数据量已经在150-200M每天的量级，未来随着采样频率的提升和部件复杂程度的增加，还会进一步提升。

华为参考ICT行业的经验，提出了VHR的理念，VHR代表的含义是Vehicle History Record，是一种基于数据驱动的全生命周期的概念，目的是在大量数据的基础上，实现车辆的可视、可维、用户关怀、高效运营等，这些工作在未来会大大提升车主的用车感受及用户粘性，同时也为车企带来重要的价值和收益。

VHR涵盖了从数据采集、数据治理、数据分析、车辆状态可视、车辆故障诊断、趋势分析、预测、改进等多个环节，是一个从车辆来，到车辆去的闭环体系。

未来，基于VHR的应用场景会非常多，先简单分享五个主要场景：

场景一：车辆数字孪生

通过数字孪生实现车辆核心域及核心部件可视，比如动力域的电机、电池，底盘域的数字底盘，自动驾驶或高级别辅助驾驶的传感器（雷达、摄像头等）、车载智能驾驶计算平台，还有智能座舱等，特别是对于生命安全特别重要的部件系统，能够实时的知道这些部件的运行状态、关键参数及指标，这对于智能汽车的产品改进、缺陷发现、性能提升、故障定界定位等都是非常关键的基础能力。

数字孪生，绝对不是一个简单的透视图片，对每一个域、每一个系统的关键的结构、性能参数的深刻理解，才能构建起真正有效的数字孪生系统。而且这个系统，对于平台的大数据和AI能力都有很高的要求。

场景二：远程诊断

传统的汽车故障处理方式是去维修中心进行处理，对于传统汽车，这种模式也没有太大问题，但是智能汽车有几个核心变化，一个是动力系统由燃油机变成了动力电池和电机，动力电池在故障和性能方面有一个随着时间变化而不断变化的过程，因此长期对其进行监控和提前发现潜在风险是非常必要的（这将会在下文的三电云服务中具体提及）。

另一个变化是，未来在智能驾驶和高级别辅助驾驶场景下，可靠性的要求会非常高，对系统核心部件进行故障的预测和远程诊断就变得非常重要。

因此，从整车、域、部件的维度，把诊断也分为三个层次，华为根据行业专家及主机厂的意见，提炼了一些核心场景，比如车辆趴窝、热失控、碰撞、OTA升级失败、制动力不足等场景，通过构建故障树或AI学习，针对性构建远程诊断的能力。

场景三：智能值守

相信大家都有过这种经历，当你对自己购买的商品或服务有疑问的时候，以前是打客服电话，现在大部分会用Web或者APP中的在线客服，如果客服反复询问一些基本信息和情况，还有当客服A转给客服B处理的时候，你可能会因不断重复描述问题和基本信息而感到不满，并降低你的服务体验。因此，用户服务中心里一些基本能力的构建是非常重要的，比如车辆基本信息、车辆下线后的过往维修保养的历史情况、车辆状态、一些基本问题的解决建议等，这对于提升车主的感知非常关键。

通过VHR可以做到比车主更了解车，通过智能值守时刻为用户保驾护航，这样用户粘性会大大增强，在产品力同等的情况下，用户肯定会对这样的服务感受留下深刻映像。

场景四：质量预测

我国汽车召回制度在提升企业产品质量，保障消费者权益方面发挥了越来越重要的作用。

对于车企来说，能够尽快识别潜在风险和缺陷，将大幅降低质量成本，提升产品和服务质量，保护品牌价值方面发挥重要作用。因此，打通从产线（十月怀胎）、车辆使用过程（成长）、车辆退市整个生命周期中的数据，并且基于这些长期的数据，构建质量分析和预测的模型，将是一个长期且很有价值的工作。

据数据显示，2020年中国汽车召回199次，涉及车辆678.2万辆，其中新能源汽车召回45次，涉及车辆35.7万辆，只要改进一点点，将会带来非常大的收益。

场景五：车辆画像

通过集成对接MES、DMS、CRM 、Warranty、营销系统、OTA等业务系统，构建领域模型，并对数据进行挖掘和关联分析形成用户标签，通过用户画像，实现更为直接的业务创新和数据变现。

云侧异构计算资源支撑模型训练计算，充分融合NPU、GPU、CPU能力，在底层实现异构计算资源融合应用调度，提升模型训练、执行效率。

敏感个人数据端侧训练（隐私保护），多用户特征参数云端共享支持联合学习（模型精度），并通过差分隐私方式增加噪声数据，提升安全性。

利用端侧的VDC，CDC，MDC等高算力部件，在端侧汇聚异常检测模型做异常检测，进行快速推理，结合云端大数据模型和供应商提供数据补充，完善故障标签， 提高问题识别精确性和实时性等。

基于数据的VHR体系需要整个行业一起来打造，包括车端能力、云端能力、上层的场景等等。一方面，不断提升车主的用车体验，真正享受到智能汽车带来的价值。另一方面，也能够为车企创造更多的价值和收益，实现双赢。华为希望能够在这个体系里面，贡献自己的力量，在数据平台、AI能力上发挥优势，结合行业上各位领导和专家的领域知识和场景的深刻洞见，共同来做好VHR系统。

三电云服务

受国家政策等因素驱动，当今汽车电动化势不可挡。2021年截至7月份，全国新能源汽车销售突破122.9万辆，同比增长达210.2%。新能源汽车发展迅猛，但目前新能源汽车自燃事件仍未得到有效控制，2020年全年一共报道了124起事故，截至2021年9月，被媒体曝光的烧车事故达224起，消费者也开始从里程焦虑转向安全顾虑。

引发电动汽车热失控事故的原因多且复杂：由电芯制程缺陷、电滥用、热滥用、机械滥用等导致的内短路引发局部产热，以及过充、低温充电、快充等场景引起的大量析锂导致热稳定性降低，都有可能引发热失控。其中，内短路引发热失控的安全边界是动态变化的，内短路是否导致热失控需要更多的判断因素，比如短路类型、短路内阻、SOC等。因此，华为基于电化学机理，并结合机器学习技术，构建了更复杂的关系模型，实现新能源汽车动力电池安全的精准预警。

基于华为VHR数据服务底座和电池包仿真系统，构建了面向动力电池的八大应用，包括动力电池热失控预警、电池故障检测、电池健康度SOH评估、电池剩余寿命RUL预测等应用，为新能源汽车保驾护航。

在电池安全预警方面，动力电池故障检测、热失控预警等可以达到80%以上的查全率，并保障误报率在较低的区间。在电池健康度评估（SOH）方面，华为基于云端构建的SOH预测模型，可以实现全寿命周期估计误差小于3%、剩余循环Cycle预测误差小于10%，并能基于云端电池全生命周期数据，实现电池问题100%可追溯。

华为通过动力电池半实物仿真系统进行海量样本数据构建，结合实车样本数据分析，有效克服样本数据少的问题。目前华为已经构建覆盖三元锂电池、磷酸铁锂电池的故障样本数据，并构建了15+动力电池热失控特征工程库。

华为采用域自适应算法，进行算法模型的迁移。保障算法模型从仿真环境迁移到实车时，或者在不同的材料体系和配方中进行迁移，算法准确率依旧稳定。

2、长途多的车子汽车修理保养怎么做才可以降低频率？

没有，我平时说车子开一个月也就开个2000km左右，大大半年才去进行一次机油更换。经常跑长途可以换像我一样的四类pao机油。车子的动力会比原厂机油好很多，原厂机油5000公里，一个保养周期。现在我用的 GT 魔力红机油，15000km才做一次保养。平时用车的时间多，换这个机油方便很多，车子的动力维持得很长效。

3、万高汽车科技在汽车大数据上有哪些优势

万高科技身后是其企业自身庞大且专业的汽车维修数据库，通过诸多电子维修健康档案记录，以庞大的数据为引擎，可以更加精准的深挖和探索汽车售后维修服务行业真实需求。

4、哪个行业发展前景好？

餐饮业的发展比较好，很多人学烹饪的出来都去高级酒店工作或者自己当老板，就业前景还是挺不错的！

5、基于汽车电控技术的现代汽车维修策略有哪些？

我认为基于汽车电控技术的现代汽车维修策略有下面几点：

1 、不断提高维修人员专业素质水平

汽车电控技术的发展促进了汽车行业的更新换代，汽车维修设备也要不断更新，维修人员需了解新的维修设备如何使用，探究用更便捷的设备诊断故障，为汽车维修提供辅助信息。新时期，汽车控制系统中融入更多的自动化、信息化设备，也就需要维修人员对此类设备有所了解，自身专业素质水平要跟上时代发展需求，以现代化的设备和更专业的维修理念，更新汽车维修服务方式。

2、 发挥大数据技术价值，充分利用维修数据

伴随新时期大数据技术不断发展，

大数据技术逐渐融入汽车维

修领域，促进汽车领域进一步发展。目前汽车领域出现的诸多类型、品牌及新装备、新功能，都会对汽车本身的结构及控制系统造成一定影响，尽管提高了汽车自身控制系统整体自动化程度，但大数据技术的应用使汽车的故障也呈多样化发展，给汽车维修工作带来很大挑战。汽车结构及控制系统依赖网络信息技术的发展，网络数据可在维修人员对不同类型汽车、不同故障类型维修时，引导维修人员针对出现的问题更好地整合、分析，迅速找到车辆故障发生的原因，打破维修人员凭借经验判断故障的格局。

3、 对汽车诊断及检测技术优化创新

现代化汽车系统各项仪器更加精密，汽车保养周期进一步缩短，汽车维修需求也逐渐增多。而面对愈加复杂的汽车整体结构及多样化的汽车故障，传统故障检测技术的弊端更加明显，例如速度慢，且无法检出汽车潜在的安全隐患问题，汽车诊断及检测技术与优化创新势在必行。

4、 注重使用汽车诊断设备

汽车电控技术的发展是汽车维修中经常会用到新型诊断设备，结合现代化的故障诊断原理，使诊断的最终结果符合现代汽车维修需求，合理利用时代前沿的各种电子诊断设备，应用到汽车领域，以信息技术为主导，充分发挥信息技术对维修工作的优势，维修人员在工作中融合多种汽车诊断技术和装置，在实践中积累维修经验，同时可提高车主对维修服务的满意度。

6、2021年信息技术在汽车维修中常见的应用措施有什么呢？

在汽车维修中对计算机管理系统的应用，一方面有助于提升维修工作的效率，另一方面有助于提升汽车维修的业务水平。计算机管理系统包含着客户管理、业务管理、业务分配、网点管理等方面内容，可以对维修业务实现自动化管理，保障维修业务的有序开展，既能带给客户更佳的体验，也能保障自身维修的效率。

除此之外，计算机管理系统还可以实现对客户的长期跟踪，更加全面地掌握汽车的情况，进而可以为客户提供更加精准的维修服务，这既能提升客户的满意度，也能提升维修质量。计算机管理系统的作用还体现在可以对车辆的数据信息进行记录，并且通过对车辆信息的分析来掌握汽车的运行状况。

通过计算机管理系统，还可以构建汽车模型，同时推演出汽车的性能，提前发现汽车存在的问题，及时地对客户进行提醒，让客户更加注重对相关零部件的保养，避免零部件受损造成严重的故障。

随着汽车行业的发展，汽车工艺水平也在不断提升，汽车的复杂程度以及科技含量越来越高。汽车最初只是作为简单的交通工具，但是经过100多年的发展后，已成为了一个高科技的结晶体。这一方面可以促进汽车性能的提升，另一方面也会导致汽车故障类型更加多样化与复杂化。

在这种情况下，如果依然采用传统的汽车维修技术，则难以保障汽车维修的质量与效果。要想使汽车得到更加有效的维修，需要加强对信息技术的应用，促进汽车维修技术水平的提升。以汽车发动机的维修为例，需要注重点火控制、排放控制以及然后喷射等方面的问题，这些都是发动机维修需要注重的问题，而采用传统的维修技术，难以取得理想的效果。

还有可能出现多种故障同时发生的情况，针对这种情况，便需要采用更加先进的技术进行维修。比如，可以应用汽车故障诊断仪，该仪器融合了信息技术，既具有维修诊断的功能，也具有系统设置方面的功能，可以为汽车维修工作提供有力的支持与帮助。

为此，需要应用到信息化的汽车维修仪器和设备，通过信息化仪器对汽车发动机进行检测，准确判断故障，进而制定更加完善的维修方案。应用信息化仪器进行故障诊断，其准确性要远远高于传统的故障诊断方式，对于提升汽车维修效果具有十分重要的作用。

除此之外，汽车故障种类还有很多，并且还有可能出现多种故障同时发生的情况，针对这种情况，便需要采用更加先进的技术进行维修。比如，可以应用汽车故障诊断仪，该仪器融合了信息技术，既具有维修诊断的功能，也具有系统设置方面的功能，可以为汽车维修工作提供有力的支持与帮助。

7、汽车车身技术专业多种培养模式研究是什么？

1、随着我国汽车保有量的持续增长，汽车售后服务企业中汽车车身维修或汽车美容业务量及相关企业数量有所增加长。为了适应职业岗位的需要，许多中等职业学校开设了汽车车身修理、汽车美容等专业。然而，在高职院校，车身维修技术类院校较少，开设相关专业的高职院校专业建设发展缓慢。

2、尽管汽车车身维修或汽车美容业务量大幅增长，但汽车售后服务企业对相关专业从业人员的需求仍然较低很少，而且对招聘人员的技能和教育要求很低。由于汽车车身维修岗位中初级技术人员技能要求不高，普通汽车钣金黄金维修工的工资相对较低。这造成了汽车车身维修等方面人才培养模式的恶性循环。

3、专业课程的训练设备和消耗品需要更多的资金；校企融合不畅，师资不足，因为。经过学生学习意愿调查和企业人才需求分析，作者专业名称由车身维修改为车身技术，专业人才培养计划调整“满足不同学生需求”的培养模式。根据学生学习意愿和企业岗位需求分析，对专业人才培养计划进行大规模调整，以“满足不同学生的需求”。以“技术领先、服务对接、新一代信息技术支撑”为原则，取代原有的传统汽车维修、汽车服务、车身维修等岗位位，在数据监控下改为检测和维护；向网络服务和精准服务转变；向改装设计和特色美的转变；大数据运营管理与企业数字化管理转型。培育精细保养、精准服务、改装设计、特色美、服务管理等优质技术技术人才。

4、汽车车身维修专业传统的现代学徒制课程体系主要包括三个阶段：基础能力培养、核心能力培养和专业素质培养主。这三个阶段又可以细分为基础素质模块、职业基础能力模块、职业核心能力模块、职业素质拓展模块和岗位实习。

5、通过分析不同学习源的学习情况、学习意愿和工作技能经分析，汽车车身技术专业人才培养方案重新设定，即涉及汽车前装市场的辅助设计、装配、涂装等岗位要求汽车后市场钣金维修、汽车改装、汽车美容等岗位所需的机械课程和汽车维修课程。

8、汽车美容在汽修行业中有什么发展?

一、现状：
我国汽车美容百的迅速发展和已经存在的很成熟的一些经营模式，使近两年消费者的消费理念逐步成熟，比如，镀膜已成为汽车美容界最关注的话题，其内容包括有机硅镀膜、玻璃纤维镀膜、物理镀膜、电泳镀膜。从简单的洗车——车蜡——封釉——镀膜，国内汽车美容行业进入一个不断升级的阶段，由于汽车美容养护业的巨大市场不断吸引商家进入，从而推动了整个市场的前进。国内汽车美容行业已经走过了起步阶段，汽车美容项目前出现多样化，高端化的趋势，因度此，有企业推出“星级美容”的概念。汽 车美容的高技术含量使今后汽车美容业发展得更加迅速，美容项目的更新，美容技术的不断升级已经成为很重要的课题。
二、发展前景：
随着市场经济的发展，人民生活水平的提高，我国的汽车工业得到了快速的发展，汽车已经成为出行必需的交回通工具。汽车数量的增多，为我国汽车美容行业的发展提供了广阔的空间，因此汽车美容养护业成为一种新鲜的产业迅速崛起，同时汽车美容也成为了一种时尚的体现。但是与较早出现的发达国家相比，我国的汽车美容行业还存在一些问题需要解决，只要有正确答的引导和管理，其发展前景还是非常广阔的。

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